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आज तक, सामाजिक विज्ञान में हत्या अनुसंधान में आधिकारिक डेटा स्रोतों को बढ़ाने या प्रतिस्थापित करने के लिए ओपन-सोर्स डेटा के उपयोग की उपयुक्तता पर कोई चर्चा नहीं हुई है। इस लेख का उद्देश्य यह जांचना है कि क्या ओपन-सोर्स डेटा को सिद्धांत परीक्षण और हत्या के अध्ययन में एक मान्य और विश्वसनीय डेटा स्रोत के रूप में उपयोग किया जा सकता है। आधिकारिक और ओपन-सोर्स हत्या डेटा को एक एकल क्षेत्राधिकार में 1 वर्ष की अवधि में एक केस अध्ययन के रूप में एकत्रित किया गया। डेटा सेट की तुलना की गई ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या ओपन-सोर्स हत्या की आबादी और आधिकारिक डेटा में एकत्रित चरों का पुनर्निर्माण कर सकते हैं। ओपन-सोर्स डेटा आधिकारिक डेटा में पहचानी गई हत्या की आबादी को पुनरुत्पादित करने में सक्षम था। इसके अलावा, प्रत्येक मापे गए चर के लिए, ओपन-सोर्स ने आधिकारिक डेटा में प्रस्तुत जानकारी का उतना या अधिक जानकारी कैप्चर किया। इसके अतिरिक्त, ऐसे चर जो आधिकारिक डेटा में उपलब्ध नहीं थे, लेकिन सिद्धांत परीक्षण के लिए उपयोगी हो सकते थे, ओपन-सोर्स में पहचाने गए। केस अध्ययन के परिणाम दिखाते हैं कि ओपन-सोर्स डेटा व्यक्तिगत और स्थिति-स्तरीय विशेषताओं की पहचान करने में आधिकारिक डेटा के बराबर प्रभावी हो सकते हैं, वे आधिकारिक हत्या डेटा में न मिलने वाले चर तक पहुँच प्रदान करते हैं, और भौगोलिक डेटा प्रदान करते हैं जिसे हत्या के घटनाओं से मैक्रो-स्तरीय विशेषताओं को जोड़ने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
पार्किन एट अल। (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।