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Desde que o presidente dos EUA, Barack Obama, anunciou a Iniciativa de Medicina de Precisão em seu discurso de Ano Novo sobre o Estado da União em 2015, o estabelecimento de um sistema de medicina de precisão foi enfatizado mundialmente, particularmente no campo da oncologia. Com o advento dos sequenciadores de próxima geração, especialmente, a tecnologia de análise genômica avançou notavelmente, e há esforços ativos para aplicar informações genômicas ao diagnóstico e tratamento. Geralmente, no processo de retornar os resultados da análise de sequenciamento de próxima geração aos pacientes, um comitê tumoral molecular (MTB), composto por especialistas em oncologia clínica, medicina genética, etc., é estabelecido para discutir os resultados. Por outro lado, um MTB atualmente envolve uma grande quantidade de trabalho, com humanos buscando em vastas bases de dados e literatura, selecionando os melhores candidatos a medicamentos e confirmando manualmente o status dos ensaios clínicos disponíveis. Além disso, à medida que a medicina personalizada avança, espera-se que a carga sobre os membros do MTB aumente no futuro. Nestas circunstâncias, a introdução de tecnologia de inteligência artificial (IA) de ponta e tecnologia de informação e comunicação nos MTBs, reduzindo a carga sobre os membros e construindo uma plataforma que permita um atendimento médico mais preciso e personalizado, seria de grande benefício para os pacientes. Nesta revisão, apresentamos o estado mais recente das tecnologias elementares que têm potencial para utilização de IA em MTB e discutimos questões que podem surgir no futuro à medida que avançamos na implementação da IA.
Hamamoto et al. (Mon,) estudaram essa questão.