スペクトル寄与と依存関係に基づく詳細注入を用いたスペクトル保存モデルによるパンシャープニング

パンシャープニングは、多光源（MS）画像の高いスペクトル内容と、対応するパンクロマティック（PAN）画像の細かな空間情報を統合して、高いスペクトル-空間解像度の画像を生成します。従来のパンシャープニング手法は、PAN画像の詳細を用いてMS画像の空間的な欠如を補償しますが、これによりスペクトル歪みが発生しやすくなります。スペクトル忠実性を達成するために、詳細注入を伴うパンシャープニングのためのスペクトル寄与と依存関係に基づくスペクトル保存モデルを提案します。提案されたモデルでは、まず、MS画像とPAN画像の間の空間的な違いに基づく有効係数（CE）を設計し、詳細注入がスペクトルに与える影響を抑制します。次に、MSバンドとピクセルの間のスペクトル寄与と依存関係（SCD）を考慮して、スペクトルの内部適応を強化します。最後に、CEとSCDに基づいたスペクトル保存モデルを設計し、PAN画像の詳細を用いてMS画像がパンシャープニングされる際に、融合画像のスペクトル忠実性を強化します。実験結果は、提案されたモデルが効果的であることを示しています。