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요약. 극한의 홍수는 아마존 범람원에 거주하는 수백만 명에게 영향을 미칩니다. 글로벌 수문 모델(GHMs)은 종종 홍수 위험 관리 평가 및 정보 제공을 위해 사용되지만, 사용 및 개발에 대한 정보를 제공하기 위해 사용 가능한 모델의 능력에 대한 지식이 필요합니다. 이 논문은 아마존 유역의 홍수를 시뮬레이션하기 위해 글로벌 홍수 파트너십(GFP) 협력자들로부터 자유롭게 제공되는 8개의 서로 다른 GHMs 간 비교를 제시합니다. 각 모델의 강점과 단점을 이해하기 위해 1997년부터 2015년까지 19년 동안 75개의 수문 관측소에서 측정된 관측값에 대해 일일 및 연간 최고 하천 유량을 재현하는 능력을 평가합니다. 시뮬레이션된 유량의 정확성에서 지역적 변동성을 강조하는 것뿐만 아니라, 이 결과는 (a) 기상 입력이 일일 및 연간 최대 하천 유량의 정확성에 대한 지배적인 통제 요소임을 나타내고, (b) 선택된 유역의 홍수 피크를 시뮬레이션하는 능력에 대해 일일 하천 유량을 기반으로 한 Lisflood의 지하수 및 경로 보정이 영향을 미치지 않음을 나타냅니다. 이러한 발견은 기후 변동의 영향 분석, 토지 사용 및 인간의 기후 변화와 같은 장기적 변화의 영향 평가, 홍수 가능성 평가 및 홍수 예측 시스템을 포함하여 대규모 수문 모델의 응용과 중요한 관련이 있습니다.
Towner et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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