再生可能エネルギーの確率的かつ断続的な特性は、エネルギー利用と電力システムの安定性に対して重大な課題をもたらします。可逆性固体酸化物セル(RSOC)は、新しい多エネルギー変換技術として、電気分解と発電モードの両方で高い効率を示し、再生可能エネルギーの統合とエネルギー供給問題に対する有望な解決策を提供します。ただし、RSOCの性能は時間とともに劣化し、その平均効率の低下率は、設備投資の決定と1日先のスケジューリング戦略に直接影響します。これに対処するために、RSOCの容量を考慮した包括的なエネルギーシステムモデルが開発され、各サブシステムの詳細な表現が行われます。次に、上層がシステムの投資と運用コストを最小化し、下層が1日先のスケジューリングコストを最適化する二層最適化フレームワークが提案されます。このモデルはRSOCの効率低下と寿命の減衰を明示的に考慮しています。粒子群最適化が最適容量構成を決定するために適用されます。ケーススタディは、提案されたモデルがシステムの経済性を向上させ、複数のエネルギー源間の相補性を促進し、RSOCの寿命を延ばすことを示しており、RSOCを用いた統合エネルギーシステムの計画と運用に対する理論的・技術的な支援を提供します。
Wang et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。