인공지능(AI)이 이제 뛰어난 예술 작품을 제작할 수 있지만, 사람들은 AI가 생성한 예술에 대한 편견을 가지고 있다는 증거가 제시되고 있다. 이전 연구들은 주로 창작자 라벨과 실제 작품 출처의 효과를 조사하기 위해 자가 보고 측정을 사용했으며, 시각적 처리(예: 주시 시간, 동공 크기 등)에 대한 관심은 제한적이었다. 본 연구는 세 가지 연구를 통해 자가 보고와 시선 추적을 통합하여 일반 참가자 사이에서 상향식 처리와 하향식 처리가 미적 판단에 미치는 영향을 조사하였다. 결과는 참가자들이 작품의 실제 출처를 신뢰할 수 없던 조건에서 인간이 창작한 것으로 라벨이 붙은 그림을 선호함을 보여주었다. 시선 추적 데이터는 AI로 라벨이 붙은 작품이 더 분산된 주시 패턴을 유도했다는 것을 나타냈지만, 전반적인 결과는 혼재되어 있었다. 이러한 발견은 미적 평가에서 맥락적 및 라벨링 정보의 역할을 강조한다. 향후 연구는 AI 라벨의 편향을 줄이기 위해 투명성을 촉진해야 한다.
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Yan Wang
Nanjing Normal University
Xiaoxue Leng
University of North Carolina at Chapel Hill
Guohao He
Minzu University of China
Empirical Studies of the Arts
University of North Carolina at Chapel Hill
Nanjing Normal University
Minzu University of China
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Wang et al. (Mon,) 이 질문을 연구하였다.
synapsesocial.com/papers/69df2c62e4eeef8a2a6b17bd — DOI: https://doi.org/10.1177/02762374261441560
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