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Los modelos multinivel proporcionan una descripción más precisa y completa de las relaciones en datos agrupados que los modelos convencionales, al corregir errores estándar subestimados, al estimar componentes de varianza a varios niveles y al estimar interceptos y pendientes específicos de cada grupo.
Park et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: