DeTrAs: marco de atención médica basado en aprendizaje profundo para la asistencia de pacientes con Alzheimer basada en IoT

Resumen El paradigma de la Atención Médica 4.0 busca la realización de sistemas de salud centrados en el paciente y basados en datos, en los cuales se pueden desplegar sensores avanzados para proporcionar asistencia personalizada. Por lo tanto, los pacientes con enfermedades que afectan gravemente su salud mental, como el Alzheimer, pueden ser asistidos utilizando algoritmos sofisticados y tecnologías habilitadoras. Motivados por este hecho, en este documento se propone DeTrAs: Marco de Internet de la Salud basado en Aprendizaje Profundo para la Asistencia de Pacientes con Alzheimer. DeTrAs trabaja en tres fases: (1) Se propone un esquema de predicción de Alzheimer basado en redes neuronales recurrentes que utiliza datos de movimiento sensorial, (2) se diseña un enfoque de conjunto para el seguimiento de anomalías en pacientes con Alzheimer, que consta de dos partes: (a) un esquema de detección de emociones basado en redes neuronales convolucionales y (b) un esquema de procesamiento de lenguaje natural basado en ventanas de tiempo, y (3) también se presenta un mecanismo de asistencia basado en IoT para los pacientes con Alzheimer. La evaluación de DeTrAs muestra casi un 10-20% de mejora en términos de precisión en contraste con los diferentes algoritmos de aprendizaje automático existentes.