高脂血症関連因子の研究におけるベイズネットの新しいハイブリッドアルゴリズムの適用：横断的研究

Inter.iamb-Tabuハイブリッドアルゴリズムによって構築された高脂血症のBNはより合理的であり、因子と疾患の間の全体的な関連効果を許容し、高脂血症に関連する直接的および間接的な因子と関連変数間の相関を明らかにすることで、慢性疾患およびそれに関連する因子の研究に新しいアプローチを提供します。