Ce cours de formation continue explore l'intégration de l'intelligence artificielle, en particulier des grands modèles linguistiques (LLMs), dans la pratique de l'entraînement athlétique. Le cours fournit des connaissances fondamentales sur les systèmes d'IA, y compris la terminologie, l'architecture du système et les capacités pratiques, tout en soulignant les limites et les risques associés à l'utilisation clinique. Le contenu comprend des définitions de l'IA, de l'apprentissage automatique et des LLMs, ainsi qu'un “modèle de maturation” appliqué pour conceptualiser la capacité des systèmes. Le cours aborde les préoccupations de fiabilité telles que les hallucinations, le biais, la perte de contexte et la surconfiance dans les résultats générés par l'IA. Une attention particulière est accordée aux considérations éthiques et légales, y compris la conformité à la HIPAA et à la FERPA, ainsi qu'à l'importance de maintenir une supervision humaine (HITL) dans la prise de décision clinique. Des conseils pratiques sont fournis sur les cas d'utilisation appropriés, la structuration des demandes et les garanties pour garantir que l'IA fonctionne comme un outil d'aide à la décision plutôt que comme un remplacement du jugement clinique. Valeur ajoutée clé Positionne l'IA comme un multiplicateur de force pour la pratique clinique tout en définissant clairement les limites, les risques et la gouvernance nécessaires à une adoption sûre dans les environnements de soins de santé.
Jeremy Howard (Sun,) a étudié cette question.