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이 논문은 전력 전기 시스템에 대한 포괄적인 분석을 다루며, 유전 알고리즘과 불연속 미분을 포함한 비선형 프로그래밍을 통한 수학적 최적화의 결합된 접근 방식을 GAMS에서 사용합니다. 주요 목적은 혼란스러운 사건 후 네트워크 운영자가 직면하는 경제적 손실과 관련 비용을 최소화하는 것입니다. 분석은 두 가지 기본적인 측면으로 나누어집니다. 첫째, 네트워크의 위상 재구성을 다루며, 여기에는 선 및 분산 발전과 같은 분산 에너지원의 추가가 포함됩니다. 최적의 위상 재구성을 결정하기 위해 유전 알고리즘이 개발되고 구현되었습니다. 이 접근법은 시스템 내에서 최대 부하에 대한 전기 서비스를 복원하는 것을 목표로 합니다. 둘째, 하루 동안의 부하 변화를 고려하여 각 발전소에 대한 최적의 에너지 분배가 수행되었습니다. 최적의 에너지 분배를 결정하기 위해 시스템의 부하 곡선이 고려됩니다. 따라서 경제적 손실 문제는 두 가지 시각에서 접근됩니다: 공급되지 않은 전력 에너지로 인한 비용 최소화와 네트워크 재구성 후 각 발전소에 대한 효율적인 에너지 분배 결정. 분석 및 사례 연구를 위해 IEEE 9- 및 30-노드 테스트 시스템에서 시뮬레이션이 수행되었습니다. 결과는 부하 감축 및 경제적 손실 감소 측면에서 평가된 제안된 솔루션의 효과를 입증합니다.
Vargas 외 (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.