Ce livrable présente l'évaluation de l'écosystème de gestion des connaissances SciLake à travers quatre pilotes de domaine : Énergie, Cancer, Neurosciences et Transports. Les pilotes ont testé la capacité de SciLake à générer et enrichir des Graphes de Connaissances Scientifiques (SKGs) spécifiques aux domaines grâce à l'annotation sémantique, à l'extraction d'entités, à l'analyse des citations et aux services de classification. L'évaluation a suivi une méthodologie structurée combinant la préparation de l'installation des pilotes, la validation au niveau des composants et les démonstrateurs de pilotes évaluant des flux de travail de recherche de bout en bout. Les résultats montrent que l'architecture modulaire de SciLake soutient efficacement l'exploration sémantique, la recherche structurée et l'analyse basée sur les graphes, avec une forte acceptation par les utilisateurs et une performance solide dans les principaux services. L'évaluation confirme la préparation opérationnelle du système tout en identifiant des domaines à affiner. Globalement, les pilotes valident SciLake en tant qu'écosystème cohérent et extensible pour la découverte avancée de connaissances scientifiques.
Rager et al. (Tue,) ont étudié cette question.