HB238 동전 금속 표면에 대한 흡착: 인터페이스 전자 구조를 위한 결합 기계 학습 원자간 포텐셜 및 베이지안 최적화 프레임워크의 통찰

영구적인 쌍극자를 가진 유기 공여체-받는체(D-A) 분자는 유연 전자 소자의 매력적인 후보입니다. 메로시아닌은 실험적으로나 이론적으로 잘 연구된 이러한 시스템의 한 클래스입니다. 이번 연구에서는 단일 메로시아닌 분자가 Cu(100), Ag(100) 및 Au(100) 표면에 흡착되는 과정을 기계 학습 원자간 포텐셜과 베이지안 최적화를 결합한 워크플로를 사용하여 조사했습니다. DFT 데이터를 기반으로 한 원자간 포텐셜은 각 기판에 맞게 세밀하게 조정되었으며, 측면 번역 및 회전을 효율적으로 탐색하기 위해 베이지안 최적화 스킴에 내장되었습니다. 후보 기하형태는 이후 분산 보정 DFT 이완을 통해 정제되었고, 전자 구조는 투영 밀도 상태 및 코어 레벨 스펙트럼 시뮬레이션을 통해 분석되었습니다. 검색 결과, 모든 동전 금속에서 평면적 흡착이 에너지적으로 선호되는 구성으로 확인되었고, Cu(100)에서 가장 강력한 기판-분자 결합이 관찰되었습니다. 코어 레벨 스펙트럼 계산에서는 공여 황 원자가 수용체 황 원자보다 일관되게 높은 전이 에너지를 가지며, 흡착 과정에서 공여-수용체 분리열이 좁아져 인터페이스에서의 중요한 전하 재분배를 나타냈습니다. 본 연구는 복잡한 흡착 지형을 효율적으로 매핑하고 금속 반응성이 쌍극자 유기 분자의 전자 구조에 미치는 영향을 설명하는 효율적인 경로를 제공합니다.