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हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर आधारित तकनीकों में वृद्धि देखी गई है। इसके साथ ही मानव और नैतिक मूल्यों के अनुरूप "जिम्मेदार AI" विकसित करने के लिए मार्गदर्शन के लिए पहल भी आई हैं। ऊर्जा, स्वास्थ्य देखभाल या परिवहन जैसे क्षेत्रों की तुलना में, जल क्षेत्र में AI-आधारित तकनीकों का उपयोग अपेक्षाकृत कम है। यह पेपर जल क्षेत्र में वर्तमान AI अनुप्रयोगों की समीक्षा प्रस्तुत करता है और यह विकसित करता है कि वहां "जिम्मेदार AI" का क्या अर्थ हो सकता है। समीक्षा की गई साहित्य पर आधारित, अनुप्रयोगों की चार श्रेणियों की पहचान की गई है: मॉडलिंग, भविष्यवाणी और पूर्वानुमान, निर्णय समर्थन और संचालन प्रबंधन, और अनुकूलन। हम विशेष रूप से जल क्षेत्र से संबंधित तीन अंतर्दृष्टियों की पहचान भी करते हैं: सामान्यतः AI तकनीकों का उपयोग, और खासकर कई-लक्ष्य अनुकूलन, जो मूल्यों के बहुलवाद और परिवर्तनीय मूल्यों की अनुमति देते हैं; सिद्धांत-निर्देशित डेटा विज्ञान का उपयोग, जो कुछ सख्त डेटा-आधारित मॉडलों के pitfalls से बचा सकता है; और जल क्षेत्र में सहभागी निर्णय लेने के अनुभवों पर निर्माण करने की क्षमता। ये अंतर्दृष्टियाँ सुझाव देती हैं कि जल क्षेत्र के लिए जिम्मेदार AI तकनीकों का विकास और अनुप्रयोग केवल डेटा वैज्ञानिकों पर नहीं छोड़ा जाना चाहिए, बल्कि जल पेशेवरों और डेटा वैज्ञानिकों द्वारा एक साथ मिलकर काम करने के लिए समन्वित प्रयास की आवश्यकता है, जिसमें सामाजिक विज्ञान और मानविकी से विशेषज्ञता भी शामिल हो।
Neelke Doorn (Tue,) studied this question.