在人工智能（ai）技术持续发展并逐步融入医学教育的背景下，其在检验医学教学中的应用为教学模式转型提供了新的契机。围绕实验诊断学课程中检验思维培养不足及临床应用脱节等问题，结合医学检验专业人才培养需求，对教学过程进行结构化重构，形成ai引导的临床推理教学体系。把临床情境引入教学当中，整合检验决策、结果解读流程，建立“问题触发—检验决策—结果解读—反馈优化”教学模型，让学生在连贯推理时渐渐建立从检验数据到临床判断的分析路径。教学里人工智能参与问题提示与过程反馈，保障学生主体地位之时，进行学习路径的动态引导，提高教学连贯性和针对性。模式助力强化学生对检验指标临床意义理解，推动其检验思维与临床推理能力形成。相关模式实际应用受技术条件和教学环境等因素影响，要在实践里进一步验证完善。伴随技术发展和教学实践持续推进，人工智能在实验诊断学教学里应用有望深入，给医学检验专业人才培养提供更稳定有效的支持。
赵 et al. (2026) studied this question.