Investimento em Big Data, Habilidades e Valor da Firma

Este artigo analisa como fatores do mercado de trabalho moldaram os retornos iniciais do investimento em big data usando uma nova fonte de dados—o banco de dados de habilidades do LinkedIn. A fonte de dados permite a medição em nível de firmas do emprego de trabalhadores com habilidades técnicas como Hadoop, MapReduce e Apache Pig. De 2006 a 2011, os investimentos em Hadoop foram associados a um crescimento de produtividade 3% mais rápido, mas apenas para empresas (a) com ativos de dados significativos e (b) em mercados de trabalho onde investimentos semelhantes de outras empresas ajudaram a facilitar o desenvolvimento de um quadro de trabalhadores com habilidades técnicas complementares. Os benefícios da concentração do mercado de trabalho diminuem para investimentos em tecnologias de dados maduras, como bancos de dados baseados em Structured Query Language, para os quais as habilidades complementares podem ser adquiridas por trabalhadores por meio de universidades ou outros canais. Essas descobertas ressaltam a importância da geografia, do investimento corporativo e dos canais de aquisição de habilidades para explicar as diferenças no crescimento da produtividade durante a disseminação de novas inovações em tecnologia da informação. Este artigo foi aceito por Alok Gupta, edição especial sobre analytics de negócios.