이 연구는 이론적, 문서적, 실험적, 기술적 접근을 포함하는 다차원 프레임워크를 활용하여 멕시코 증권 거래소(BMV)의 가격 및 인용 지수(IPC)에 포함된 35개 자산의 위험 조정 성과를 평가합니다. 트레이너 비율을 적용하여, 본 연구는 현재의 무위험 수익률에 대한 초과 수익성을 측정하는 정량적 방법론을 제공합니다. 주요 목표는 체계적 위험 단위당 수익을 최대화한 발행인을 식별하여 재정적 효율성과 엄정한 경험적 증거에 기반한 최적의 투자 포트폴리오를 구축하는 것을 용이하게 하는 것입니다.
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José Gerardo De La Vega Meneses1*, Diego Angel Lara Fragoso2, Juan Emiliano Teomitzi3, Lilian Macías Chamorro4
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José Gerardo De La Vega Meneses1*, Diego Angel Lara Fragoso2, Juan Emiliano Teomitzi3, Lilian Macías Chamorro4 (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/69ec5b6088ba6daa22dacfb5 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19703710
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