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April 30, 2026Nihon Bika Gakkai Kaishi (Japanese Journal of Rhinology)0 citationsOpen Access

Predicting Cedar Pollen Dispersion using Data from Neighboring Areas: The Case of the Cities of Fukushima and Nihonmatsu

SMShigeyuki MuronoCHChiori HashimotoSOSenri Omata

Key Points

  • The aim is to predict cedar pollen dispersion in Fukushima using weather data from Nihonmatsu.
  • Utilized historical weather data from Nihonmatsu to forecast cedar pollen dispersion in Fukushima.
  • Based predictions on effective cumulative temperature calculated from baseline temperature of 0°C and starting date of January 21.
  • Incorporated total pollen counts from previous years and key meteorological factors such as average temperature, sunshine hours, and precipitation.
  • Predicted cedar pollen dispersion start date and total count effectively using neighboring area data.
  • Forecast accuracy indicates potential benefits for managing cedar pollen allergies in cities with high prevalence.

Abstract

日本人の10歳代から50歳代のスギ花粉症有病率は50%に迫り,セルフケアやメディカルケアのためにはスギ花粉の飛散予測が重要となる。われわれは2019年より,福島市のスギ花粉飛散開始日を,基準温度を0°c,起算日を1月21日とする有効積算温度により,またx年の総飛散数を,x−1年7月の気象データ(平均気温,日照時間,降水量)とx−1年シーズンの総飛散数をもとに独自に予想してきた。しかし自施設でダーラム型による花粉数の測定を行っておらず,データ利用の持続性の点から,隣接する二本松市の気象および総飛散数のデータを用いることで福島市の飛散開始日と総飛散数を予測する試みをした。

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Cite This Study

Murono et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69f2f0e31e5f7920c6386e5dhttps://doi.org/10.7248/jjrhi.65.19
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