Die allometrische Gleichung Y = βXα wird häufig als Regressionsmodell in der Biologie verwendet. Das gängige Verfahren zur Anpassung dieses Modells mithilfe der Methode der kleinsten Quadrate beinhaltet die logarithmische Transformation beider Variablen: log Y = log β + α log X. Dieses Transformationsverfahren führt zu einer Lösung der kleinsten Quadrate, die lediglich β und α approximiert, wobei die Annäherung oft ungenau ist. Anhand eines Beispiels wird demonstriert, dass aus der Verwendung der logarithmischen Transformation fehlerhafte Schlussfolgerungen resultieren können, und ein bevorzugtes Verfahren wird empfohlen.
Jerrold H. Zar (Sun,) untersuchte diese Frage.