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우리는 최근 상호작용하는 다중 요인 시스템 연구와 관련하여 고려된 다양한 일차원 선형 포커–플랑크 유형 방정식을 제시하고 논의합니다. 일반적으로 이러한 포커–플랑크 방정식은 요인의 인구의 일부 확률 밀도의 시간적인 변화, 주로 개인의 재산 분포 또는 개인의 의견 분포를 설명하며, 대부분 볼츠만 유형의 선형 또는 이선형 운동 모델을 통해 어떤 한계 절차로 얻어집니다. 이러한 방정식의 주요 특징은 변동하는 확산, 드리프트 계수 및 경계가 존재하여 장기 행동 연구에서 새로운 도전적인 수학적 문제를 도입한다는 것입니다.
Furioli 외 (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.