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ANTECEDENTES: Este estudio actual aplicó un análisis bioinformático para revelar la interacción entre el tromboembolismo venoso (TEV) y la periodontitis, así como el papel potencial de los genes relacionados con el sistema inmune en este contexto. MÉTODOS: valor < 0.05, ∣logFC | ≥0.5). Utilizamos diagramas de Venn para extraer los genes diferencialmente expresados comunes al TEV y a la periodontitis como posibles genes de interacción y aplicamos un análisis de enriquecimiento funcional (proceso biológico GO y vía KEGG). La red de interacción proteína-proteína (PPI) de los genes de interacción fue construida utilizando el software Cytoscape. Los genes relacionados con el sistema inmune fueron descargados de la literatura. Se utilizó la prueba de Wilcoxon para probar los puntajes de las células infiltrantes inmunitarias. Los genes de interacción fueron analizados adicionalmente mediante regresión logística LASSO. RESULTADOS: Para la periodontitis se incluyeron 427 muestras de casos y 136 muestras de control, y para el TEV, 70 muestras de casos y 63 muestras de control. La red PPI obtenida contenía 1879 nodos y 2257 aristas. Además, se incluyeron 782 genes inmunes y 28 tipos de células en el análisis. Más del 90% de las células inmunitarias presentaron expresiones diferentes en el TEV y la periodontitis. Obtuvimos 12 vías significativas correspondientes a los genes de interacción. CD3D, CSF3R y CXCR4 actuaron como un gen inmune y un gen de interacción. Obtuvimos un total de 12 genes de interacción de biomarcadores compartidos. Entre esos 12 genes de interacción de biomarcadores, 4 eran genes inmunes (LGALS1, LSP1, SAMSN1 y WIPF1). CONCLUSIÓN: Cuatro genes de interacción de biomarcadores entre la periodontitis y el TEV también eran genes inmunes, es decir, LGALS1, LSP1, SAMSN1 y WIPF1. Los hallazgos del estudio actual necesitan una validación adicional y son una base para el desarrollo de biomarcadores.
He et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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