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데이터 정규화는 목표 지향적이든 비목표 지향적이든 정량적 대사체학 접근법에서 큰 도전 과제입니다. 적절한 정규화 없이는 질량 분석 및 분광학 데이터가 잘못되거나 최적이 아닌 데이터를 제공할 수 있으며, 이는 오해의 소지가 있는 생물학적 결과로 이어져 인간 건강 관리, 임상 및 기타 연구 분야에서의 실패한 적용을 초래할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 여러 통계적 접근법과 소프트웨어 도구가 문헌에서 제안되었고 수년 동안 구현되어, 샘플 기반 또는 데이터 기반 정규화 전략 등 선택할 수 있는 다양한 접근법을 제공합니다. 최근 몇 년 동안 대사체 데이터 정규화를 위한 새로운 전용 소프트웨어 도구도 등장했습니다. 이 계정 기사에서는 기존 접근법과 이 대사체 데이터 정규화 분야에서의 새로운 발견 및 연구 결과를 요약하고, 데이터 정규화에 도움이 되는 최근 도구들을 소개합니다.
비스와프리야 B. 미스라 (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.