RESUMO Este estudo propõe uma estrutura tridimensional—avaliando risco, importância estrutural e controlabilidade—para analisar as causas multidimensionais de acidentes químicos. Construímos um sistema de fatores causais por meio de mineração de texto de relatórios de acidentes. O risco foi quantificado usando um algoritmo de floresta aleatória, a importância estrutural avaliada por meio de análise de redes sociais (SNA) e a controlabilidade avaliada via avaliação abrangente fuzzy. Essas dimensões foram integradas usando um método de peso de entropia para gerar pontuações compostas objetivas. Os resultados identificam cinco fatores críticos que requerem intervenção urgente: educação e treinamento, responsabilidade da entidade, investigações de perigos ocultos, produção ilegal e sistemas de gestão. Esses fatores ocupam as maiores classificações devido ao seu alto risco combinado, centralidade estrutural e controlabilidade. Por outro lado, cinco fatores mostraram baixa prioridade para mudanças sistêmicas imediatas: equipamentos de proteção do trabalho, qualidade de fornecimento de engenharia, equipes de construção terceirizadas, operação de equipamentos e instituições de terceiros não conformes. Esses tiveram as classificações mais baixas, exibindo baixo risco, importância estrutural e controlabilidade. Esta estrutura oferece uma abordagem sistemática para priorizar intervenções de segurança na indústria química.
Xiating Zhang (2026) estudou esta questão.
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