Quantitative study develops a scale measuring attitudes toward computational thinking in students, indicating its effectiveness.
Objective: Computational thinking (CT) is a fundamental skill that is a prerequisite for many future professions. The development of CT attitude is essential, as it plays a crucial role and influences CT in the cognitive domain. However, measurement scales of CT attitude remain limited, particularly in mathematics learning. Therefore, this study aims to develop a Computational Thinking Scale–Mathematics Education (CTS-ME) instrument that can be used to measure attitudes toward CT. Method: This study employed a quantitative approach, involving 231 students as respondents. Content validity was examined using Aiken’s V, while construct validity was assessed through Confirmatory Factor Analysis (CFA). Corrected item–total correlation (CICT), Cronbach’s alpha, and McDonald’s Omega were used to examine reliability. Main Findings: The results revealed that the Aiken’s V value exceeded 0.80 for all items, placing them in the high category. The CFA results showed that the proposed model achieved adequate fit indices. The instrument also met reliability criteria based on the three reliability indicators. Conclusions: It can be concluded that this scale is a satisfactory tool for measuring students’ attitudes toward computational thinking in solving problems in mathematics learning. The CTS-ME instrument is recommended for use in self-assessment and in mapping students’ initial CT abilities to support the design of differentiated mathematics instruction. Future studies are advised to involve more diverse samples and to employ advanced analytical approaches, such as the Rasch Model or SEM, to further strengthen the instrument’s validity and generalizability. الهدف: يعد التفكير الحاسوبي مهارة أساسية تمثل متطلباً مسبقاً للعديد من المهن في المستقبل، ويعد تنمية اتجاه التفكير الحاسوبي أمراً ضرورياً لأنه يلعب دوراً محورياً ويؤثر في التفكير الحاسوبي في المجال المعرفي، ومع ذلك، فإن مقاييس قياس اتجاه التفكير الحاسوبي ما زالت محدودة، خصوصاً في تعلم الرياضيات. لذلك، تهدف هذه الدراسة الى تطوير أداة مقياس التفكير الحاسوبي التي يمكن استخدامها لقياس الاتجاه تحو التفكير الحاسوبي، المنهج: ولتحقيق هذا الهدف، استخدمت (CTS-ME) في تعليم الرياضيات بينما تم تقييم Aiken V (0.8) وألفا كرونباخ، وأوميغا ماكدونالد لاختبار الثبات. أهم النتائج: أظهر نتائج الدراسة أن قيمة (CICT) الكلى لجميع الفقرات، مما يضعها في الفئة العالية. كما بينت نتائج تحليل العوامل التوكيدي أن النموذج المقترح يتمتع بمؤشرات جودة ملائمة. كذلك، استوفى المقياس معايير الثبات وفقاً للاختبارات الثلاثة المستخدمة. الاستنتاجات: ويمكن الاستنتاج بأن هذا المقياس يعد أداة مرضية لقياس اتجاهات الطلبة نحو التفكير الحاسوبي عند حل المشكلات في تعلم الرياضيات. تُوصى أداة CTS-ME باستخدامها في التقييم الذاتي وفي تحديد القدرات الأولية للطلبة في مجال التفكير الحاسوبي، وذلك لدعم تصميم تعليم رياضيات متمايز. كما تُنصح الدراسات المستقبلية بتضمين عينات أكثر تنوعًا واستخدام نماذج تحليلية متقدمة مثل نموذج راش أو نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتعزيز صلاحية الأداة وقابليتها للتعميم.
No takes yet. Share an insight, caveat, or question.
Richardo et al. (2025) studied this question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: