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A meta-análise em rede (meta-análise de múltiplos tratamentos, comparações de tratamentos mistos) tenta fazer o melhor uso de um conjunto de estudos que comparam mais de dois tratamentos. No entanto, é importante avaliar se um corpo de evidências é consistente ou inconsistente. Trabalhos anteriores sobre modelos para meta-análise em rede que permitem heterogeneidade entre estudos foram restritos a ensaios de dois braços ou seguiram uma estrutura bayesiana. Propomos duas novas maneiras frequentistas de estimar modelos de consistência e inconsistência, expressando-os como meta-regressões multivariadas de efeitos aleatórios, que podem ser implementadas em alguns pacotes de software padrão. Ilustramos a abordagem usando o pacote mvmeta no Stata. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
White et al. (Sex,) estudaram esta questão.