Sipakmed: مجموعة بيانات جديدة للتصنيف القائم على الميزات والصور للخلايا العنقية الطبيعية والمرضية في صور مسحة عنق الرحم

تصنيف الخلايا العنقية في صور مسحة عنق الرحم هو مهمة صعبة بسبب القيود التي تظهرها هذه الصور وتعقيد التغيرات الشكلية في الأجزاء الهيكلية للخلايا. هذه الإجراءات مهمة جدًا لأنها توفر معلومات أساسية للكشف عن الأورام أو الآفات ما قبل السرطانية. لهذا السبب تم اقتراح العديد من الخوارزميات من أجل تصنيف الخلايا الطبيعية وغير الطبيعية في مثل هذه الصور. ومع ذلك، من الشائع أن كل مجموعة بحثية تخلق عادة مجموعتها الخاصة من الصور، حيث إن مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها بشكل جيد غير متاحة للجمهور. للتغلب على هذه العقبة وللمساعدة في تقدم البحث في هذا المجال، نقدم قاعدة بيانات صور موصوفة لصور مسحة عنق الرحم، حيث يتم تصنيف الخلايا إلى خمس فئات مختلفة، اعتمادًا على ميزاتها السيتومorphولوجية. يتم تحديد منطقة السيتوبلازم والنواة في كل صورة يدويًا بواسطة الخبراء ويتم حساب الميزات البارزة للحدة، والملمس والشكل لكل منطقة ذات اهتمام. تم إجراء عدة تجارب لتصنيف هذه الصور، وتشتمل على مخططات تصنيف قائمة على الميزات والصور. في هذا الاتجاه، تم اختبار طرق قائمة على آلات الدعم المتجهة والشبكات العصبية العميقة وتم تقديم أداء كل مصنف من أجل أن يشكل نقطة مرجعية لتقييم تقنيات التصنيف المستقبلية.