2019년 코로나바이러스 질병에서의 암배아 항원(CEA)의 예측 역할과 그 기저 메커니즘

배경: 코로나바이러스 질병 2019(COVID-19)는 높은 감염성과 사망률을 가진 전 세계적인 역학 사건을 초래했습니다. 그러나 COVID-19 진행에서의 예측 바이오마커와 그 잠재적 메커니즘은 잘 알려져 있지 않습니다. 목적: 이 연구의 목적은 COVID-19의 후보 예측 인자를 식별하고 그 기저 메커니즘을 조사하는 것입니다. 방법: 이 후향적 연구는 COVID-19 질환의 예후 가치가 있는 잠재적인 실험실 지표를 식별하기 위해 수행되었습니다. 그 다음, COVID-19 환자의 전반적인 생존을 예측하기 위해 예후 노모그램이 구축되었습니다. 추가로, COVID-19 환자에서 BALF와 PBMC의 scRNA-seq 데이터가 다운로드되어 폐와 말초에서 가장 중요한 예후 지표의 기저 메커니즘을 조사했습니다. 결과: 총 304명의 우한 진인탄 병원에 입원한 성인 COVID-19 환자가 후향적 연구에 포함되었습니다. CEA는 단일 변량 분석(P < 0.001) 및 다변량 분석(P = 0.020)에서 유의미한 차이를 보인 유일한 실험실 지표였습니다. COVID-19 환자의 BALF와 PBMC의 scRNA-seq 데이터가 다운로드되어 각각 폐와 말초에서 CEA의 기저 메커니즘을 조사했습니다. 결과는 CEA의 잠재적 역할이 BALF의 II형 폐포세포와 PBMC의 발달 중인 호중구에 유의하게 분포되어 있으며, 세포 간 통신 조절을 통해 COVID-19의 진행에 참여하고 있음을 밝혀냈습니다. 결론: 본 연구는 COVID-19 환자에서 CEA의 예후 역할을 식별하고, 발달 중인 호중구와 II형 폐포세포의 세포 간 통신을 조절함으로써 COVID-19의 진행에서 CEACAM8-CEACAM6의 잠재적 역할을 암시합니다.