Technological Stagnation Trap: Formal Dynamical Model of Diminishing Returns, Elite Capture of Innovation, and the Compute Paradox — Work 18, Omega-u Civilizational Framework

Мы предлагаем формирующую 7-мерную динамическую модель цивилизационной ловушки № 9 — технологической стагнации, характеризующейся автокаталитическим снижением отдачи от технологий (Т_р) в сочетании с коллапсом развития новизны (И_н) и захватом элитой технологий повышения человеческого капитала. Модель выводит вычислительный парадокс в виде формальных выводов: рост знаний в области общего искусственного интеллекта G[K] = G_compute × H_social × I_n, где экспоненциальный рост аппаратного обеспечения определяется снижением H_social × I_n при ускорении захвата элиты. Это дает первое математическое объяснение одновременному наблюдению быстрого масштабирования вычислительных мощностей и стагнации прогресса в области конкурентов в 2020-м сезоне. Расширение модели ряда Омега-у двух независимых способов заморозки общего искусственного интеллекта: (а) C_h → 0 посредством захвата человеческого капитала элитой (наследовано из работ 15-17) и (б) I_n → 0 приводит к стимулированию инновационного развития через институциональные и исторические механизмы. Оба пути получения G[K] → 0 независимо от доступных вычислительных мощностей, формализуя, почему обилие оборудования не может заменить H_social. В версии 1.1 предусмотрены выводы о контрольном окне: технологическое восстановление возможно и только тогда, когда I_n > I_n_min(E_c) = 0,55 × E_c, что устанавливает, что на низком уровне тогдашней системы завоевания элиты требуется рост новизны для выхода из зоны стагнации. Минимальный путь определяется как Ch↑ → I_n↑ → T_r↑ → Omega↑ (каскадное движение человеческого капитала через новизну к отдаче), а не через прямые инвестиции в виртуальные ресурсы. Строгий 6-сторонний классификатор режимов (SAFE, EDGE_DECAY, SWITCH, VOID, ELITE_LOCK, NOVELTY_LIMIT) и извлечение сепаратрисы (1521 точка при лямбда_max ≈ 0) дают операционную геометрию для условий AGI. Скрининг эмбрионов ПГТ-П (GeneSmith, 2026, $55–150 тыс.) формализован как усилитель кольцевой ловушки, одновременно каскадирующий результаты работ 15, 17 и 18 посредством усиления E_c и разрыва доступа C_h. Китай 2025 И_н маржа: +0,05 (критическая). США: +0,12 (узкая). Казахстан: +0,15 (открытое окно). Все результаты проверены с помощью TECHNOLOGICAL_STAGNATION_SIMULATOR_v1_1.py (13 из 13 тестов). Часть серии Omega-u Civilizational Framework, канонический DOI: 10.5281/zenodo.19112296. W18 v2.1 Что добавлено: phi_novelty binding: I_n из W18 это прямой прокси для phi_novelty(Z) = N_AGI/(N_AGI+0.10) в skeleton v1.0. Та же сигмоидная структура. Когда I_n < 0.20 — phi_novelty деградирует и N_novelty → FROZEN. Compute Paradox теперь формально: G_compute * phi_novelty(0) = 0. Николай Мишко Аффилиация: Asia Digital Hub, Астана, Казахстан Эл. почта: nikolaimishko@gmail.com теория v2.1 + симулятор v2.0 Рецензирование организаций: Клод (Anthropic), ChatGPT (OpenAI).