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O processo de desenvolvimento de medicamentos consome de 9 a 12 anos e cerca de um bilhão de dólares americanos em custos. Devido ao alto custo financeiro e de tempo exigido pelo paradigma tradicional de descoberta de medicamentos, a redistribuição de medicamentos antigos para tratar câncer e doenças raras está se tornando popular. Abordagens computacionais são principalmente orientadas a dados e envolvem uma análise sistemática de diferentes tipos de dados levando à formulação de hipóteses de redistribuição. Este estudo apresenta um novo algoritmo de pontuação baseado em dados químicos e genômicos para redistribuir medicamentos para 669 doenças de 22 grupos, incluindo vários tipos de câncer, doenças músculo-esqueléticas, infecções, cardiovasculares e de pele. Os tipos de dados utilizados para projetar o algoritmo de pontuação são estruturas químicas, interações medicamento-alvo (DTI), vias e associações de doenças-gene. O algoritmo de pontuação de redistribuição é fortalecido pela integração dos conjuntos de dados mais abrangentes e cuidadosamente curados para cada tipo de dado. Com pontuação DrugRepo ≥ 0,4, redistribuímos 516 medicamentos aprovados para 545 doenças. Além disso, centenas de novos compostos previstos podem ser comparados com estudos em andamento em ensaios clínicos. Nossa análise é suportada por uma ferramenta web disponível em: http://drugrepo.org/.
Wang et al. (Qua,) estudaram esta questão.