ロジスティック回帰における共変量の測定誤差

共変量に測定誤差があるロジスティック回帰モデルでは、観測された共変量に基づいて回帰することによって得られるナイーブ推定量は漸近的にバイアスがあります。バイアス調整された推定量と、正規分布の測定誤差に適した二つの推定量（機能的最尤推定量と、完全性の結果を活用する推定量）を導入します。この四つの提案は、測定誤差が小さい場合に適した条件の下で漸近的に研究されます。小規模なモンテカルロ研究は、特定の状況における測定誤差推定量の優位性を示しています。