Key points are not available for this paper at this time.
Die logarithmische (Log-)Transformation ist ein einfacher, aber umstrittener Schritt in der Analyse positiver kontinuierlicher Daten, die auf einer Intervallskala gemessen werden. Situationen, in denen eine Log-Transformation angezeigt ist, werden überprüft. Dieser Artikel behauptet, dass die Log-Transformation nicht mit anderen Transformationen gleichgesetzt werden sollte, da sie bestimmte Vorteile hat. Probleme beim Einsatz der Daten selbst zur Entscheidung, ob transformiert werden soll oder nicht, werden diskutiert. Es wird empfohlen, dass log-transformierte Analysen häufig untransformierten Analysen vorgezogen werden und dass bei der Protokollgestaltung sorgfältig über die Verwendung einer Log-Transformation nachgedacht werden sollte.
Oliver N. Keene (Sun) hat diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: