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OBJECTIF : Nous avons collecté des métriques de surveillance glycémiique continue (CGM) à partir d'une grande enquête en ligne auprès d'adultes atteints de diabète de type 1 pour déterminer comment les résultats glycémiques variaient selon la forme de livraison d'insuline. CONCEPTION ET MÉTHODES DE RECHERCHE : Des adultes atteints de diabète de type 1 du registre T1D Exchange/communautés en ligne ont complété l'enquête et contribué des données CGM rétrospectives pendant jusqu'à 1 an. Les résultats glycémiques auto-reported et les mesures CGM ont été décrits dans l'ensemble et par méthode de livraison d'insuline. RÉSULTATS : Les 926 participants ont complété l'enquête et fourni des données CGM. L'âge moyen ± SD était de 41,9 ± 15,7 ans, et 50,8 % ont déclaré utiliser une livraison automatisée d'insuline (AID). Bien que les utilisateurs d'AID passent plus de temps dans la plage, 27,9 % n'ont pas atteint les objectifs de temps dans la plage, 15,5 % ont signalé des événements hypoglycémiques sévères (EHS), et 16,0 % avaient des événements hypoglycémiques de niveau 2 détectés par CGM. CONCLUSIONS : Malgré l'utilisation des technologies pour le diabète, de nombreuses personnes ne parviennent pas à atteindre les objectifs glycémiques et font l'expérience d'hypoglycémies sévères, soulignant la nécessité de traitements novateurs.
Laffel et al. (jeu,) ont étudié cette question.
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