Una visión general del sesgo en la predicción de la producción de energía eólica, pérdidas e incertidumbres

Resumen. La financiación de un parque eólico se relaciona directamente con las evaluaciones de rendimiento energético preconstrucción que estiman la producción anual de energía del parque. La precisión y exactitud de las estimaciones de energía preconstrucción pueden dictar la rentabilidad del proyecto eólico. Históricamente, la industria eólica tendía a sobreestimar la producción anual de energía de los parques eólicos. Los expertos se han dedicado a eliminar tales errores de predicción en la última década, y recientemente se ha informado que el sesgo promedio de predicción de energía está disminuyendo. En este documento, presentamos una revisión de la literatura sobre los errores en la evaluación del rendimiento energético en la industria eólica global. Identificamos una tendencia a largo plazo de reducción del sesgo de sobrepredicción, mientras que la incertidumbre asociada con el error de predicción es prominente. También resumimos los recientes avances en el proceso de evaluación de recursos eólicos que justifican la reducción del sesgo, incluidos los avances en técnicas de modelado y medición. Además, dado que las pérdidas de energía y las incertidumbres influyen sustancialmente en el error de predicción, documentamos y examinamos los valores de pérdidas e incertidumbres estimados y observados en la literatura, de acuerdo con el marco propuesto en la norma de evaluación de recursos eólicos de la Comisión Electrotécnica Internacional 61400-15. A partir de nuestros hallazgos, destacamos oportunidades para que la industria avance, como la validación y reducción de la incertidumbre de predicción y la prevención de pérdidas de energía causadas por el efecto de estela y eventos ambientales. En general, este estudio proporciona un resumen de cómo la industria de la energía eólica ha estado cuantificando y reduciendo errores de predicción, pérdidas de energía e incertidumbres en la producción. Finalmente, para que este trabajo sea lo más reproducible posible, incluimos todos los datos utilizados en el análisis en los apéndices del artículo.