推論、学習、創造性：前頭葉の機能と人間の意思決定

前頭葉は意思決定と実行制御を担っており、これは目標指向行動の選択と調整を意味します。しかし、現在の前頭実行機能のモデルは、不確実で変化する、特にオープンエンドな状況を特徴とする日常環境における人間の意思決定を説明していません。本研究では、この問題を明確にするために人間の実行機能に関する計算モデルを提案します。行動実験を用いて、提案したモデルが他のモデルとは異なり、自然な状況における人間の意思決定とその個人間の変動を予測することを示します。このモデルは、行動を駆動するために、人間の前頭機能が同時に最大三つまたは四つの行動戦略を監視し、それらの行動結果を予測する能力をオンラインで推測することを明らかにします。もし一つの戦略が信頼できるものとして現れると、これは選択と報酬を最大化する行動の学習を導くために選ばれます。そうでない場合は、長期記憶に保存されているものから部分的に形成された新しい行動戦略が仮に作成され、検証され、競争力がある場合にはその後行動を駆動します。したがって、人間の実行機能は三つまたは四つの行動戦略に制限された監視能力を持っています。この制限は、曖昧で未知の状況において、新しい行動戦略の探索と創造を促進する二元構造の実行制御によって補われます。結果は、人間の前頭機能のモデルが推論、学習、創造的能力を統合し、意思決定と適応行動の役に立つことを支持しています。