線形混合効果モデル

統計モデルは、関心のあるデータを生じさせる生物学的プロセスを記述するための枠組みを提供します。このモデルの構築には、プロセスの適切な表現と単純さのバランスが必要です。被験者ごとに複数の（相関のある）観察が含まれる実験は、前の章で説明されたほとんどの手法に必要な独立性の仮定を満たしません。一部の実験では、ランダム変動の量が実験群間で異なります。他の実験では、被験者間変動や技術的変動のように、複数の変動源があります。本章で示すように、線形混合効果モデルは、研究目的を効率的かつ適切に対処するための多用途で強力な枠組みを提供します。