接続された車両におけるサイバーセキュリティのための機械学習とブロックチェーン技術

要約 将来の接続された自律車両（CAV）は、乗客や車両の安全を確保するために、日常の機能においてサイバー攻撃から保護されなければなりません。本記事は、センサーへのサイバーセキュリティ攻撃とマルチモーダルセンサーフュージョンに関する脅威についての総合的なレビューを提供します。その後、車内通信および車間通信に対するサイバー攻撃の包括的なレビューが行われます。CAVシステムに対する従来のサイバーセキュリティの脅威と対策の分析に加え、CAVを保護するための現代の機械学習、フェデレーテッドラーニング、およびブロックチェーンアプローチの詳細なレビューも行われます。機械学習およびデータマイニング支援の侵入検知システムや、これらの課題に対処する他の対策については、関連セクションの最後で詳述されます。最後のセクションでは、研究の課題と今後の方向性が特定されます。本記事は、商業、法的および倫理的問題 > セキュリティおよびプライバシー技術 > 機械学習技術 > モノのインターネットに分類されます。