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주관적 판단은 과학과 정책의 필수 정보 출처이지만, 판단의 진실성을 평가할 공적 기준이 없기 때문에 문제가 됩니다. 객관적 진실을 알 수 없는 상황에서 진실한 주관적 데이터를 이끌어내기 위한 점수 방식에 대해 제시합니다. 이 방법은 가장 일반적인 답변이 아니라 집단적으로 예측된 것보다 더 일반적인 답변에 높은 점수를 부여합니다. 이 점수 기준의 간단한 조정은 합의에 유리한 모든 편향을 제거합니다: 진실한 답변은 항상 최대 예상 점수를 보장하며, 자신의 답변이 소수 의견을 나타낸다고 믿는 응답자에게도 해당됩니다.
드라젠 프렐렉 (목요일)이 이 질문을 연구했습니다.