電気自動車の充電負荷オープンデータとモデルのレビュー

電気自動車の充電負荷モデリングの分野は、過去10年間で急速に成長しています。パリ協定を踏まえると、電気自動車の導入を成功させるために、より良いモデリング手法を引き続き奨励することが重要です。さらに、多くの論文が、現実と一致するモデルを構築するために必要な充電ステーションデータの不足を強調しています。この文脈において、本記事の目的は三つあります。まず、再現性のある研究を促進するために、利用可能なオープンデータセットの概観を読者に提供します。次に、長所と短所を持つ電気自動車充電負荷モデルをレビューします。最後に、文献で以前に探求されていないこの研究で見つかった六つのデータセットに合わせてレビューしたモデルについての提案を提供します。オープンデータ検索は860以上のリポジトリをカバーし、電気自動車充電負荷のモデリングに関連する約60のデータセットを得ました。これらのデータセットには、充電ポイントの位置、過去の充電セッションとリアルタイムの充電セッション、交通量調査、旅行調査、登録された車両に関する情報が含まれています。レビューしたモデルは、統計的特徴付けから確率過程、機械学習に至るまであり、それらの適用の文脈が評価されています。