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ストレージシステムにおけるデータの重複は、ますます一般的になっています。私たちは、I/O オペレーションを排除し、I/O オペレーション中の機械的遅延を減少させることで、I/O パフォーマンスを改善するためにコンテンツの類似性を利用するストレージ最適化である I/O デデュプリケーションを紹介します。I/O デデュプリケーションは、コンテンツベースのキャッシング、動的レプリカ取得、および選択的重複の3つの主要な技術で構成されています。これらの技術のそれぞれは、実際に使用されているプロダクションストレージシステムから取得した I/O ワークロードトレースに基づく私たちの観察によって動機付けられています。これらは、保存されたデータとアクセスされたデータの両方に対して驚くほど高いレベルのコンテンツの類似性を示しました。これらのワークロードを使用したプロトタイプ実装の評価では、これらのワークロード全体でディスク I/O パフォーマンスが28%から47%向上しました。さらに、各技術が全体のパフォーマンス向上に大きく寄与したことも示されました。
Koller ら (水曜日) はこの問題を研究しました。