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원거리 센싱 이미지에서 혼합 픽셀의 광범위한 존재는 정확한 목표 탐지 및 분류에 대한 심각한 도전 과제입니다. 선형 스펙트럼 혼합 분석(LSMA)은 서브픽셀 수준에서 원거리 센싱 정보를 도출하여 이 문제를 해결하는 데 일반적으로 사용됩니다. LSMA를 구현할 때 혼합 픽셀의 스펙트럼 간섭 효과를 고려해야 하며, 혼합 픽셀에서 한 엔드멤버의 농도가 특정 임계값을 초과하면 혼합 스펙트럼이 순수한 스펙트럼 특성을 나타냅니다. 그러나 혼합 픽셀의 스펙트럼 간섭을 초래하는 엔드멤버 농도의 임계값은 불분명합니다. 따라서 이 연구는 혼합 픽셀의 스펙트럼 간섭 효과를 분석하고 스펙트럼 유사성 측정(스펙트럼 각도 및 스펙트럼 거리)을 통해 그러한 간섭을 일으키는 임계값을 식별하기 위한 실험을 설계했습니다. 순수한 엔드멤버 스펙트럼(식생, 고알베도 불침투성 표면(HIS), 저알베도 불침투성 표면(LIS), 토양) 4종과 95%-5%의 엔드멤버 농도를 가진 대표적 혼합 스펙트럼(5% 간격으로)을 지구 관측-1 하이페리온 영상에서 수집했습니다. 순수한 엔드멤버 스펙트럼과 대표적 혼합 스펙트럼 간의 스펙트럼 유사성 측정을 사용하여 스펙트럼 간섭을 초래하는 엔드멤버 농도의 임계값을 결정했습니다. 결과는 혼합 픽셀의 스펙트럼 간섭 효과를 검증했습니다. 식생, HIS, LIS 및 토양 엔드멤버에서 혼합 픽셀의 스펙트럼 간섭을 초래하는 농도의 임계값은 각각 70%, 75%, 80% 및 70%였습니다. 따라서 혼합 픽셀 내에서 엔드멤버 농도가 위의 임계값을 초과하면 이러한 혼합 스펙트럼이 간섭받아 순수한 스펙트럼 특성으로 나타납니다. 따라서 스펙트럼 간섭의 영향을 피하기 위해 LSMA 또는 기타 비혼합 방법을 적용하기 전에 간섭받은 혼합 픽셀을 제거해야 합니다.
Feng et al. (Fri,)이 이 질문을 연구했습니다.
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