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सारांश त्रुटियों-में-चर के प्रतिगमन मॉडल में, कम से कम वर्ग का अनुमान आमतौर पर पूर्ण प्रतिगमन पैरामीटर के लिए असंगत होता है लेकिन इस पैरामीटर के कुछ रैखिक संयोजनों के लिए संगत हो सकता है। हम यह सिद्धांत करते हैं कि, जब कम से कम वर्ग का अनुमान प्रतिगमन पैरामीटर के एक रैखिक संयोजन के लिए संगत होता है, तो यह एक त्रुटियों-में-चर अनुमान की अपेक्षा वरीयता दी जाएगी, कम से कम समीपवर्ती रूप में। यह सिद्धांत सामान्यतः गलत है, लेकिन यह कुछ महत्वपूर्ण वर्ग की समस्याओं के लिए सही है। ऐसी ही एक समस्या एक यादृच्छिक दो-समूह सहसंरचना का विश्लेषण है, जिस पर हम ध्यान केंद्रित करते हैं।
कैरेल एट अल। (सूरज,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।