Algunos gráficos y análisis de regresión marginal para tiempos de fallo recurrentes y covariables dependientes del tiempo

Resumen Los datos de tiempos de eventos recurrentes son comunes en la investigación médica; ejemplos incluyen infecciones en pacientes con SIDA y convulsiones en pacientes con epilepsia. En este contexto, así como en el contexto más habitual de una variable de tiempo de fallo único, las covariables dependientes del tiempo son frecuentemente de interés. Sugerimos algunas funciones de tasa que podrían ser mostradas al analizar datos de tiempo de fallo recurrente o cuando se interesa el efecto de una covariable categórica dependiente del tiempo. Se proporcionan estimadores de estas funciones junto con estadísticas de prueba de dos muestras. Se sugiere un nuevo enfoque para el modelado de regresión de estos datos y se contrasta con los métodos existentes. Nuestros métodos no requieren que se formule un modelo explícito para la asociación probabilística entre los tiempos de fallo dentro de un individuo. Esto está en línea con el enfoque actualmente popular de ecuaciones de estimación generalizadas para datos longitudinales. Si se conoce la naturaleza de tales asociaciones o es de interés particular, entonces pueden ser apropiados métodos alternativos.