제어 가능한 추상 요약

현재 문서 요약 모델은 사용자가 원하는 길이, 스타일, 관심 있는 엔티티 또는 사용자가 이미 읽은 문서의 양과 같은 사용자 선호도를 무시합니다. 우리는 사용자가 이러한 고수준 속성을 지정할 수 있도록 하는 간단하지만 효과적인 메커니즘을 갖춘 신경 요약 모델을 제시합니다. 이를 통해 최종 요약의 형태를 사용자의 요구에 더 맞게 조절할 수 있습니다. 사용자 입력으로, 우리 시스템은 사용자의 선호도에 따라 고품질의 요약을 생성할 수 있습니다. 사용자 입력이 없을 경우, 우리는 제어 변수를 자동으로 설정합니다 - 전체 텍스트 CNN-Dailymail 데이터셋에서, 우리는 최신의 추상적 시스템을 초월합니다 (F1-ROUGE1 40.38 vs. 39.53 F1-ROUGE 및 인간 평가 모두에서).