Aumentada imunidade ao ruído no reconhecimento de fala com grande vocabulário com a ajuda da subtração espectral

Este artigo apresenta várias maneiras de tornar o processamento de sinais no sistema de reconhecimento de fala da IBM mais robusto em relação às variações no nível de ruído de fundo. O problema subjacente é que o sistema de reconhecimento de fala treina nas circunstâncias de ruído específicas da sessão de treinamento. Uma solução simples está na adição controlada de ruído. O nível de ruído que precisa ser adicionado para mascarar efetivamente todo o ruído de fundo é bastante alto e causa uma redução significativa na precisão. A subtração espectral faz um trabalho melhor em um número limitado de casos, mas o limiar na subtração espectral frequentemente leva a problemas de treinamento no sistema de reconhecimento baseado em modelo oculto de Markov. Os melhores resultados foram obtidos ao reintroduzir um fundo semi-natural adicionando ruído após aplicar a subtração espectral.