空間的相関を利用した風力発電所における風速予測と発電のためのファジーモデル

本論文では、風力発電所における風速と発生した電力の予測のためにファジーモデルが提案されている。モデルは遺伝的アルゴリズムに基づく学習方式を用いて訓練される。訓練データセットには、風力タービンクラスターから最大30km離れた近隣サイトで測定された風速と風向データが含まれている。2つの適用事例に対して広範なシミュレーション結果が示されており、30分から2時間先の風速予測が提供される。提案されたモデルは、持続的手法と比較して著しい改善を示しながら、問題を適切に理解できることが示されている。