बहु-श्रेणी भ्रम मैट्रिक्स घटाने की विधि और इसका नेट प्रमोटर स्कोर वर्गीकरण समस्या पर आवेदन

यह पेपर एक नवीन विधि प्रस्तुत करता है जो बहु-श्रेणी भ्रम मैट्रिक्स को 2 × 2 संस्करण में घटित करता है, जो प्रासंगिक प्रदर्शन मैट्रिक्स और विधियों जैसे रिसीवर ऑपरेटर विशेषता और क्षेत्र के तहत वक्र के उपयोग की अनुमति देता है ताकि विभिन्न वर्गीकरण एल्गोरिदम के आकलन के लिए। यह घटने की विधि वर्ग समूह बनाने पर आधारित है और एक विशिष्ट भ्रम मैट्रिक्स प्रकार की ओर ले जाती है।develop की गई विधि फिर ग्राहक अनुभव मैट्रिक्स पर लागू कई अत्याधुनिक मशीन शिक्षण एल्गोरिदम के आकलन के लिए उपयोग की जाती है।