補助変数を用いたベイジアン非共役モデルおよび階層モデルのためのギブスサンプリング

要約：本研究では、ギブスサンプラーを用いて非共役および階層モデルのベイジアン分析において生じる非標準密度のサンプリングに補助（または潜在）変数を利用する方法を示します。これらの戦略的な活用により、ギブスサンプラーが簡単にサンプリングできる完全条件付き分布を持つことが可能となります。この手法を提案し、マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムを簡素化または加速させることを目指します。このアプローチの強みは、その一般性と実装の容易さにあります。したがって、本論文の目的は、棄却ベースの方法やメトロポリス–ヘイスティングアルゴリズムなどの他のサンプリングアプローチに代わるサンプリングアルゴリズムを提供することです。