Investigación basada en big data sobre la evaluación integral de beneficios del remanufacturado activo de productos mecánicos

La rápida actualización de productos mecánicos ha causado un grave desperdicio de recursos y contaminación ambiental. Para mejorar el nivel de utilización de recursos y reducir la contaminación ambiental, este documento propone un modelo para evaluar de manera integral los beneficios del remanufacturado activo (AR) de productos mecánicos basado en el análisis de big data. El modelo propuesto compara los beneficios de los productos AR y los productos originales desde tres aspectos: economía, medio ambiente y experiencia del usuario, y destaca las ventajas del AR de productos mecánicos en servicio. En primer lugar, después de recopilar y analizar diversas informaciones de retroalimentación de los fabricantes originales (OM), minoristas (Rs), personal de mantenimiento (Ms) y usuarios finales, se utiliza el despliegue de la función de calidad (QFD) para prever el costo de AR y evaluar los beneficios económicos empleando el método del índice de suavizado. En segundo lugar, se evalúan los beneficios ambientales de diferentes productos al analizar el entorno operativo real, las especificaciones operativas y el consumo de energía remanufacturada de los productos en servicio. Luego, se realiza una encuesta de satisfacción del usuario de productos mecánicos en servicio a través de investigación de mercado, y la evaluación de la experiencia del usuario se realiza por separado utilizando métodos de cuantificación difusa e índices de suavizado. Finalmente, se verifica la viabilidad y exactitud del modelo mediante una máquina herramienta en servicio CA6180.