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पेरोव्स्काइट सौर सेल नेतृत्व करने वाली फोटोवोल्टिक प्रौद्योगिकियों के रूप में उभरे हैं, जो उनकी असाधारण दक्षताओं के कारण। हालांकि, स्थिरता और स्केलेबल निर्माण जैसी चुनौतियाँ वाणिज्यीकरण में बाधा डालती हैं। पूर्ववर्ती एडिटिव इंजीनियरिंग इन समस्याओं का समाधान करती है, फिर भी साहित्य की विस्फोटक वृद्धि डोमेन ज्ञान का कुशलता से उपयोग करना कठिन बना देती है। यहाँ, हम पेरोव्स्काइट-R1 का परिचय देते हैं, जो पूर्ववर्ती पेरोव्स्काइट एडिटिव के खोज और डिज़ाइन के लिए उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ एक विशेषीकृत बड़ा भाषा मॉडल है। हमने 1,232 उच्च गुणवत्ता वाली वैज्ञानिक प्रकाशनों को व्यवस्थित रूप से खनन और संकलित किया और 33,269 उम्मीदवार सामग्रियों का एक व्यापक पुस्तकालय एकीकृत किया, जिससे हम एक डोमेन-विशिष्ट निर्देश-समायोजन डेटासेट का निर्माण करते हैं। कई मॉडल-प्रस्तावित रणनीतियों का प्रयोगात्मक मान्यकरण उनके प्रभाव को सामग्री की स्थिरता और प्रदर्शन में सुधार करने में पुष्टि करता है। हमारा कार्य डोमेन-को अनुकूलित बड़े भाषा मॉडलों की संभावनाओं को प्रदर्शित करता है जो सामग्री खोज को तेज करते हैं और पेरोव्स्काइट फोटोवोल्टिक अनुसंधान में बुद्धिमान, डेटा-प्रेरित उन्नति के लिए एक एकीकृत कार्यप्रवाह प्रदान करते हैं। पेरोव्स्काइट सौर सेल उच्च दक्षता का वादा करते हैं लेकिन स्थिरता और स्केलेबल उत्पादन में बाधाओं का सामना करते हैं, जो उनके वाणिज्यीकरण को जटिल बनाते हैं। यहाँ, लेखक पेरोव्स्काइट-R1 का परिचय देते हैं, जो पूर्ववर्ती एडिटिव खोज को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे सामग्री की स्थिरता और प्रदर्शन में सुधार की प्रयोगात्मक पुष्टि द्वारा मान्य किया गया है, जो पेरोव्स्काइट फोटोवोल्टिक्स में बुद्धिमान, डेटा-प्रेरित उन्नति के लिए एक एकीकृत कार्यप्रवाह प्रदान करता है।
वांग एट अल. (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।