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목적 이 논문은 인간–AI 협력의 경계가 유럽의 두 주요 분야인 의료와 금융 서비스에서 어떻게 다르게 개념화되고 구현되는지를 조사합니다. 내러티브 문헌 검토 방법론과 AI–인간 협력 이론적 프레임워크를 사용하여 협력 역학에서의 분야별 변화를 분석합니다. 설계/방법론/접근법 내러티브 문헌 검토 방식을 사용하여 학문 분야 전반에 걸쳐 기존 지식을 통합합니다. AI–인간 협력 이론적 프레임워크를 적용하여 직업적 정체성, 위험 모델 및 전문 지식 전통에 기반한 인간-AI 상호작용의 분야별 패턴을 분석합니다. 가상의 사례 설명은 실용적인 응용을 보여줍니다. 결과 이 연구는 분야별로 뚜렷한 인간–AI 협력 모델을 식별합니다: 의료는 임상 권위를 우선시하고 금융 서비스는 위험 프로파일에 기반하여 계층적 권위 모델을 구현합니다. 분야적 맥락은 전문 전통, 규제 환경 및 지식 통합 패턴을 통해 협력 경계를 크게 형성합니다. 독창성/가치 이 연구는 특정 분야에서의 전문 정체성 및 전문 지식 전통이 인간과 기술 에이전트 간의 협력 경계를 어떻게 형성하는지를 보여줌으로써 혁신 관리 이론에 기여합니다. 인간의 능력을 향상시키는 협력 시스템 설계를 위한 실행 가능한 통찰을 제공합니다.
Sposato 외 (화요일), 이 질문을 연구했습니다.